NVIDIA Grace driver bølge av nye energieffektive arm superdatamaskiner | Nvidia Newsroom, Cambridge-1 Supercomputer og Nvidia DGX Cloud

Isambard 3 superdatamaskin som skal være basert på Bristol & Bath Science Park, i U.K., vil inneholde 384 ARM-baserte NVIDIA Grace CPU Superchips for å drive medisinsk og vitenskapelig forskning, og forventes å levere 6 ganger ytelsen og energieffektiviteten til Isambard 2, og plasserer den blant Europas mest energieffektive systemer.

Nvidia Grace driver bølge av nye energieffektive arm superdatamaskiner

ISCNvidia kunngjorde i dag en superdatamaskin bygget på Nvidia Grace ™ CPU Superchip, Legger til en bølge av nye energieffektive superdatamaskiner basert på Arm ® Neoverse ™ -plattformen.

Isambard 3 superdatamaskin som skal være basert på Bristol & Bath Science Park, i U.K., vil inneholde 384 ARM-baserte NVIDIA Grace CPU Superchips for å drive medisinsk og vitenskapelig forskning, og forventes å levere 6 ganger ytelsen og energieffektiviteten til Isambard 2, og plasserer den blant Europas mest energieffektive systemer.

Det vil oppnå omtrent 2.. Prosjektet ledes av University of Bristol, som en del av Research Consortium GW4 Alliance, sammen med universitetene i Bath, Cardiff og Exeter.

Isambard 3 blir med i en voksende bølge av Nvidia-armbaserte superdatamaskiner over hele verden, med flere systemer som inkluderer GPUer som bygges på Sveitsisk nasjonalt superdatamaskin og Los Alamos National Laboratory i u.S.

. “Nvidia jobber sammen med armen Neoverse-økosystemet for å gi en vei fremover for å skape mer energieffektive superdatamaskiner, og driver viktige gjennombrudd i vitenskapelig og industriell forskning.”

. “Utvidelse av viktige forskningsområder krever et nivå av ytelse og energieffektivitet som arm Neoverse unikt leverer, og gjennom vårt samarbeid med Nvidia er vi stolte av å gi dette liv i Isambard 3 -systemet.”

Isambard 3 for å overlate gjennombrudd i livsvitenskap, medisin, mer
Isambard 3, som skal bygges av Hewlett Packard Enterprise, vil gjøre det mulig for Europas vitenskapelige forskningssamfunn å supercharge gjennombrudd i AI, Life Sciences, Medical, Astrophysics and Biotech. Den vil kunne lage detaljerte modeller av eksepsjonelt komplekse strukturer, for eksempel vindparker og fusjonsreaktorer, for å hjelpe forskere med å låse opp nye fremskritt i ren og grønn energi.

Det ARM-baserte NVIDIA Grace-drevne systemet vil også fortsette Isambard 2s arbeid med å simulere mekanismer på molekylnivå for å bedre forstå Parkinsons sykdom og finne nye behandlinger for osteoporose og Covid-19. .

“Isambard 3s applikasjonsytelseseffektivitet på opptil 6 ganger forgjengeren, som konkurrerer med mange av de 50 raskeste Top500-systemene, vil gi forskere en revolusjonerende ny superdatamaskin for å fremme banebrytende forskning,” sa Simon McIntosh-Smith, hovedetterforsker for Isambard-prosjektet og professor i HPC ved University of Bristol. “Den ARM-baserte Nvidia Grace CPU muliggjør den gjennombrudds energieffektiviteten som kreves for å skyve grensene for vitenskapelig oppdagelse og løse noen av menneskehetens vanskeligste utfordringer.

Når systemet går i produksjon våren 2024, forventer Bristol at antall registrerte brukere vil øke betydelig utover dagens 800.


NVIDIA H100 TENSOR CORE GPUS, Nvidia Grace CPU Superchips, , og en full pakke med Nvidia AI og HPC -programvare.


, Nvidia . Selskapets oppfinnelse av GPU i 1999 utløste veksten av PC -spillmarkedet, omdefinerte datagrafikk, antente tiden til moderne AI og driver med opprettelsen av den industrielle metaverse. . Mer informasjon på .nvidia.com/.

Enkelte uttalelser i denne pressemeldingen, inkludert, men ikke begrenset til, uttalelser om: fordelene, påvirkningen, ytelsen, funksjonene og tilgjengeligheten av våre produkter, samarbeid, tjenester og teknologier, inkludert Nvidia Grace CPU Superchip, Isambard 3 og Isambard 2 Supercomputers, NVIDIA H100 TENSOR CORE GPUS, NVIDIA GRACE HOPPER Superchips, Nvidia Quantum-2 Infiniband, Nvidia AI, ARM-økosystemet og HPC-programvaren; Vårt samarbeid med UK Research Alliance, The Bristol & Bath Science Park, University of Bristol, GW4 Alliance, University of Bath, University of Cardiff, University of Exeter, Swiss National SuperComputing Center, Los Alamos National Laboratory og Hewlett Packard Enterprise og The Fordeler, innvirkning, ytelse, funksjoner og tilgjengelighet derav; den voksende bølgen av Nvidia-armbaserte superdatamaskiner over hele verden;Klimaendringer blir et stadig mer eksistensielt problem og omfavner energieffektive teknologier er viktige; arbeider sammen med ARM-økosystemet for å gi en vei fremover for å skape mer energieffektive superdatamaskiner, drive viktige gjennombrudd i vitenskapelig og industriell forskning; og energieffektivitet er avgjørende for å utforme superdatamaskiner som vil fremdrive innovasjon og hjelpe menneskeheten er fremtidsrettede uttalelser som er underlagt risikoer og usikkerheter som kan føre til at resultatene er vesentlig annerledes enn forventningene. Viktige faktorer som kan føre til at faktiske resultater varierer vesentlig inkluderer: globale økonomiske forhold; Vår avhengighet av tredjeparter for å produsere, montere, pakke og teste produktene våre; virkningen av teknologisk utvikling og konkurranse; utvikling av nye produkter og teknologier eller forbedringer av vårt eksisterende produkt og teknologier; Markedsaksept av våre produkter eller våre partners produkter; design, produksjon eller programvarefekter; endringer i forbrukerpreferanser eller krav; endringer i bransjestandarder og grensesnitt; uventet tap av ytelse av våre produkter eller teknologier når de er integrert i systemer; I tillegg til andre faktorer som er beskrevet fra tid til annen i de nyeste rapportene NVIDIA-filer med Securities and Exchange Commission, eller SEC, inkludert, men ikke begrenset til, den årlige rapporten på skjema 10-K og kvartalsrapporter på skjema 10-Q. Kopier av rapporter innlevert til SEC er lagt ut på selskapets nettsted og er tilgjengelige fra NVIDIA uten kostnad. Disse fremtidsrettede uttalelsene er ikke garantier for fremtidig ytelse og snakker bare fra datoen for dette, og bortsett fra det som kreves i loven, fraskriver NVIDIA enhver forpliktelse til å oppdatere disse fremtidsrettede uttalelsene for å gjenspeile fremtidige hendelser eller omstendigheter.

© 2023 Nvidia Corporation. Alle rettigheter forbeholdt. Nvidia, Nvidia -logoen, Nvidia Grace og Nvidia Grace Hopper er varemerker og/eller registrerte varemerker for Nvidia Corporation i U.S. og andre land. Andre firma- og produktnavn kan være varemerker for de respektive selskapene de er tilknyttet. Funksjoner, priser, tilgjengelighet og spesifikasjoner kan endres uten varsel.

Cambridge-1 er en del av Nvidia DGX Cloud

Nvidia Cambridge-1, en av Storbritannias mektigste superdatamaskiner, har fremskyndet forskning fra akademia, oppstart og Storbritannias store farmasøytøkosystem-noe som muliggjør nye tilnærminger til medikamentutvikling, studier om sykdomsprogresjon og fremme av artsbeskyttelsesinitiativer. Nå en del av NVIDIA DGX ™ Cloud, vil Cambridge-1 utvide tilgangen til AI Supercomputing i alle bransjer.

Fotogalleri

Cambridge- 1 Cambridge-2 Cambridge-3 Cambridge-4 Cambridge-5 Cambridge-7 Cambridge-8 Cambridge-9 Cambridge-10 Cambridge-11 Cambridge-12 Cambridge-14 Cambridge-15

DGX Cloud

DGX Cloud, som er optimalisert for de unike kravene til Enterprise AI, er en AI-trening-som-en-tjeneste-løsning som leverer ledende superdatamaskin med skylignende enkelhet med sky-lignende enkelhet med skylignende enkelhet.

Opplev fordelene med NVIDIA DGX umiddelbart med NVIDIA DGX Cloud, eller anskaff din egen DGX -klynge eller individuelle systemer med et bredt utvalg av leie- og kjøpsalternativer.

  • Datasenter GPUer
  • NVIDIA DGX -plattform
  • NVIDIA EGX -plattform
  • Nettverksprodukter
  • Nvidia ampere arkitektur
  • Konfidensiell databehandling
  • NVLink-C2C
  • Nvlink/nvswitch
  • Tensorkjerner
  • Multi-instans GPU
  • Indeks paraview plugin
  • Nvidia Morpheus AI Framework
  • Nvidia AI Enterprise
  • Basekommando
  • Bright Cluster Manager
  • Cuda-X
  • Fleet Command
  • Magnum io
  • Nettverk
  • NGC -katalog
  • NVIDIA NGC
  • Virtualisering
  • Datasenterblogger
  • GPU Apps -katalog
  • Datasenter GPUS produktlitteratur
  • DGX produktlitteratur
  • Virtuell GPU -produktlitteratur
  • GPU -prøvekjøring
  • Hvor får man kjøpt
  • Kvalifisert systemkatalog
  • Nvidia Grid Community Advisors
  • Virtual GPU Forum